years：这是一个数组或列表，包含你要绘制的时间点（如年份）。是 x 轴的值。

urban_tourists：这是一个数组或列表，包含 ‘城镇居民国内游客’ 在每个时间点的值。这些值将作为第一层堆积。

rural_tourists：这是一个数组或列表，包含 ‘农村居民国内游客’ 在每个时间点的值。这些值将作为第二层堆积，堆叠在 urban_tourists 的上面。

labels：这是一个包含标签的列表，用于标识堆积图中的每一层。这里分别是 ‘城镇居民国内游客’ 和 ‘农村居民国内游客’。

colors：这是一个包含颜色的列表，用于指定每一层的颜色。这里分别是蓝色和绿色。

在 Matplotlib 中，也可以使用 plt.figtext 或 plt.annotate 方法来添加脚注。脚注通常用于提供图表的额外信息，如数据来源、注释等。以下是 plt.figtext 的语法和参数详细说明：

plt.figtext(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)

x：浮点数，表示文本的 x 坐标（相对于整个 figure）。0表示figure的左边缘，1表示右边缘。

y：浮点数，表示文本的 y 坐标（相对于整个 figure）。0表示figure的下边缘，1表示上边缘。

s：字符串，要显示的文本字符串。

fontdict：字典，包含文本属性的字典，如 {'fontsize': 12, 'color': 'red'}。如果未指定，则使用默认属性。

**kwargs：关键字参数，允许设置更详细的文本属性，如颜色、字体大小、对齐方式等。支持的参数包括：

fontsize：文本的字体大小。

color：文本的颜色。

ha：文本的水平对齐方式（‘left’、‘center’、‘right’）。

va：文本的垂直对齐方式（‘top’、‘center’、‘bottom’）。

fontfamily：文本的字体系列。

fontstyle：文本的字体样式（‘normal’、‘italic’、‘oblique’）。

fontweight：文本的字体粗细（‘normal’、‘bold’）。

alpha：文本的透明度（0 到 1 之间的浮点数）。

rotation：文本的旋转角度（角度值）。

plt.figtext是Matplotlib中用于在整个figure内添加文本的函数。它允许你在图表的任意位置添加文本，而不仅仅是轴内。

plt.annotate是Matplotlib中一个非常强大的函数，用于在图表上添加注释和指向特定点的箭头。它提供了一种灵活的方式来强调图表中的特定数据点，并提供额外的解释或信息。plt.annotate 的基本语法如下：

plt.annotate(s, xy, xytext=None, arrowprops=None, **kwargs)

s：要显示的注释文本。

xy：被注释点的坐标，即箭头指向的位置。

xytext：注释文本的位置。如果不指定，文本将放置在 xy 位置。

arrowprops：箭头的属性，如颜色、样式等。

如plt.annotate('重要点', xy=(3, 5), xytext=(3.5, 6), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))中：

xy=(3, 5)：这是被注释的点的坐标。在这个例子中，是我们数据中的第三个点 (3,5)。

xytext=(3.5, 6)：这是注释文本的实际位置。通过设置xytext，我们可以控制文本显示的位置，使其不会与数据点重叠或相互干扰。

arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05)：这定义了箭头的外观。facecolor 设置箭头的颜色，shrink 控制箭头与xy和xytext点之间的距离。如果不想使用箭头，可以省略 arrowprops。plt.annotate 提供了丰富的功能来在图表上添加注释和箭头，从而可视化更具表现力和信息量。通过调整各个参数，可以精确控制注释的位置、外观和行为，以满足不同的展示需求，具体的呈现效果大家可以自行根据需求去设置。

这里折线图非常适合展示随时间变化的数据趋势。通过连接每个年份的游客数量，可以直观地看到国内游客总数的增减情况。堆积面积图展示了城镇和农村游客的具体分布，而折线图则展示了两者的总和。这种组合方式可以同时展示部分和整体的关系，使图表更具信息性和可读性。