Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，内置了许多非常有用的第三方库，安装Anaconda后，就相当于把Python和NumPy、Pandas、Scipy、Matplotlib等常用的库自动安装好了。但是，如果选择非集成环境Python的话，那么还需要使用pip install命令逐个安装各种库，尤其是对于初学者来说，这个过程是非常痛苦的。

Python第三方包众多，但是调用包的时候，有时会遇到问题，比如安装包失败，安装速度很慢，很影响自己的工作进度，可能还会报错，这是由于我们在CMD窗口使用pip安装的时候，默认下载的是国外资源，会由于网速不稳定甚至没有网速而出现问题，解决办法如下：

（1）首先搜索需要安装的包名称，然后去国外的网站进行下载。在本地安装包时，用户可以在窗口中看到系统会自动安装相关包，但是可能也会出现下载失败的情况，出现这种情况时，只需继续去国外网站下载缺失的包，然后在本地安装即可。

（2）第二种方法是一劳永逸的方法，选择国内镜像源，相当于从国内的一些机构下载所需的Python第三方包。目前国内使用最广泛的是清华的镜像源，以在PyCharm终端安装为例。   在PyCharm终端依次执行如下命令：

pip install --upgrade pip

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果不想使用全局镜像源，可以通过如下命令单次使用镜像源下载第三方库：

pip install -i <镜像源地址> <第三方库名>

国内常用镜像源如下：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org